云原生运维与传统自动化运维的区别

最核心最本质的区别是：云原生自动化运维基于云平台和容器、微服务架构，利用专门的云原生工具，以动态、弹性、敏捷的方式对应用全生命周期进行自动化管理，而传统自动化运维主要针对物理或虚拟的固定基础设施和单体应用，工具和流程相对局限。

1. 云原生自动化运维的定义
   • 云原生自动化运维是一种专门针对云原生应用的运维管理方式。云原生应用是构建和运行于云环境，利用容器、微服务和动态编排等云原生技术构建的应用程序。云原生自动化运维通过自动化工具和流程，对这些云原生应用从开发、部署到运行的全生命周期进行高效管理。
   • 例如，在一个使用容器编排工具（如Kubernetes）的云原生环境中，自动化运维可以自动完成容器的创建、调度、扩缩容等操作。当应用的流量突然增加时，运维系统可以自动感知并根据预先设定的规则，快速增加容器实例数量来应对流量高峰，确保应用的性能和可用性。
2. 云原生自动化运维与传统自动化运维的不同之处
   • 基础设施层面
     • 传统自动化运维：
       • 传统自动化运维主要是针对物理服务器和虚拟机等相对固定的基础设施。运维人员通常需要手动配置服务器的硬件资源，如CPU、内存等，并且在服务器出现故障时，需要手动进行硬件替换或维修。
       • 例如，在传统的数据中心中，运维人员可能需要亲自到机房，对出现故障的服务器进行插拔硬盘、更换内存条等操作来恢复服务器的正常运行。
     • 云原生自动化运维：
       • 云原生自动化运维基于云平台的基础设施即服务（IaaS）和容器技术。基础设施是动态的、弹性的，通过代码（如基础设施即代码 - IaC）来定义和管理。可以利用云服务提供商的API自动创建、配置和销毁服务器资源。
       • 比如，使用亚马逊云服务（AWS）的云开发人员可以通过编写Terraform脚本（一种IaC工具），快速创建一批具有特定配置的EC2实例（AWS的计算服务），而无需手动在云控制台逐个进行配置。
   • 应用架构层面
     • 传统自动化运维：
       • 传统自动化运维面对的是单体应用架构为主。这种架构下，应用是一个整体，运维操作主要集中在对整个应用的部署、更新和监控。更新一个功能可能需要重新部署整个应用，风险较高，容易导致整个系统停机。
       • 例如，一个传统的企业资源规划（ERP）软件是一个单体应用，当需要更新其中的财务模块时，可能需要停止整个ERP系统的运行，进行更新后再重新启动，这期间整个系统无法正常使用。
     • 云原生自动化运维：
       • 云原生自动化运维是围绕微服务架构展开的。微服务架构将应用拆分成多个小型、独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。这使得运维更加灵活，能够针对每个微服务进行独立的操作。
       • 例如，一个电商平台的应用可以拆分为用户服务、商品服务、订单服务等多个微服务。当订单服务的流量增加时，运维系统可以只对订单服务进行扩容，而不影响其他微服务的正常运行。
   • 运维工具和技术层面
     • 传统自动化运维：
       • 传统自动化运维使用的工具如Ansible、Puppet等主要用于配置管理和任务自动化。这些工具侧重于在服务器上安装软件、配置环境等操作，自动化程度相对有限。
       • 例如，Ansible可以通过编写剧本（playbook）来自动化安装Web服务器软件（如Apache）到一组服务器上，但对于复杂的云原生应用场景，如容器编排，其功能就显得不足。
     • 云原生自动化运维：
       • 云原生自动化运维依赖于一系列专门为云原生环境设计的工具，如Kubernetes用于容器编排，Prometheus用于监控，Helm用于应用的打包和发布等。这些工具可以协同工作，实现对云原生应用的高效自动化管理。
       • 例如，Kubernetes可以根据应用的负载自动调整容器的数量，Prometheus可以实时收集和分析应用的性能指标，如响应时间、资源利用率等，Helm可以方便地管理应用在Kubernetes中的部署版本。
   • 运维流程层面
     • 传统自动化运维：
       • 传统自动化运维的流程相对固定和线性。通常包括需求收集、环境搭建、应用部署、测试、上线等阶段，每个阶段之间的衔接比较紧密，变更管理相对复杂。
       • 例如，在传统的软件发布流程中，需要经过开发团队将代码交付给测试团队，测试通过后再交给运维团队进行部署，整个过程可能需要较长的时间，并且容易出现沟通不畅导致的问题。
     • 云原生自动化运维：
       • 云原生自动化运维采用持续集成/持续交付（CI/CD）的敏捷运维流程。代码的变更可以快速地通过自动化测试和部署管道，实现频繁、可靠的应用发布。运维和开发团队之间的协作更加紧密，通过共享工具和平台，共同完成应用的生命周期管理。
       • 例如，开发团队可以将代码提交到代码仓库（如GitLab），触发自动化构建和测试流程，测试通过后，自动部署到预生产环境，经过进一步验证后，快速部署到生产环境，整个过程可以在短时间内完成，大大提高了软件的交付速度。